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人工智能可提前一年半预测厄尔尼诺

2019-11-02 11:31:35   
厄尔尼诺事件发生于太平洋东部和中部,已知其会引起极端气候,对当地生态系统造成严重损害。研究团队还能借此预测某一厄尔尼诺事件是发生于太平洋中部还是东部,并在其发生之前鉴定海面温度变化。研究人员表示,此次

北京,9月18日(科学日报)——厄尔尼诺事件目前被认为是不可能准确预测的。然而,根据英国杂志《自然》18日发表的人工智能(ai)和气候学研究,韩国科学家报道了一种可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深入学习方法,克服了这一领域的长期挑战。

厄尔尼诺-南方涛动是地球上最有影响的气候变化,随着全球变暖越来越频繁地出现。厄尔尼诺现象发生在太平洋的东部和中部,众所周知,它会造成极端的气候和对当地生态系统的严重破坏。然而,在现阶段,科学家们无法就一些相关模型达成共识,这意味着全球变暖对厄尔尼诺事件的影响仍不清楚,也很难准确判断这些事件。过去传统的气候预测方法无法提供一年以上的准确预测。

这次,韩国全南国立大学的研究团队训练了一种能够预测厄尔尼诺事件的深入学习方法。该模型利用1871年至1973年的历史气候数据和厄尔尼诺事件的模拟数据进行训练,并利用1984年至2017年的数据进行检验。

与现有的气候预测方法相比,深度学习算法具有更高的预测精度,预测时间可以提前一年半。该团队还可以利用这一点来预测厄尔尼诺事件是发生在太平洋中部还是东部,并在它发生之前确定海面温度的变化。

厄尔尼诺事件的发生对世界各地的气候灾害都具有前兆意义,因此对其进行监测已成为气候预测的重要内容之一。研究人员表示,新方法提供的预测结果将有助于政府和相关机构制定应对厄尔尼诺影响的政策。(记者张梦然)

资料来源:《科学技术日报》

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