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a彩娱乐平台手机版下载-文安智能陶海:智慧交通将是AI落地最重要场景

2020-01-11 11:39:03   
但是,四年后的今天,在大浪和沙滩下,我们仍然需要冷静下来,不仅仅是思考,还要证明当前人工智能技术能够而且适合于生存。2019年5月,阿里高调宣布了36亿股钱芳科技股份。事实上,智能交通是人工智能技术,特别是人工智能视觉技术被大规模应用的最早领域之一,也远远早于这一波人工智能风口的到来。文安智能是人工智能视觉领域的资深玩家,也是为数不多的深入从事智能交通行业多年并将其视为重要应用场景的企业之一。

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a彩娱乐平台手机版下载,这一轮始于2015年左右的人工智能浪潮也引发了一场从技术、媒体、资本到公众的全国性狂欢节。看来我们正处在未来世界的门槛上。但是,四年后的今天,在大浪和沙滩下,我们仍然需要冷静下来,不仅仅是思考,还要证明当前人工智能技术能够而且适合于生存。2019年5月,阿里高调宣布了36亿股钱芳科技股份。作为一个里程碑式的事件,这一事件已经让公众看到了一个长期以来没有被人工智能主流舆论关注的领域--智能交通。事实上,智能交通是人工智能技术,特别是人工智能视觉技术被大规模应用的最早领域之一,也远远早于这一波人工智能风口的到来。从2005年至今,计算机视觉技术在智能交通中的应用已经走过了14年,这是一个植根于智能城市建设需要的领域,经历了全面的竞争。过去,人们没有注意到它。很难说是因为它太简单,缺乏想象空间,还是因为他们看不透,或者两者都有,这因人而异。也许你在它里面才会知道它的味道。

文安智能(Wen 'an Intelligence)是人工智能视觉领域的资深玩家,也是为数不多的深入从事智能交通行业多年并将其视为重要应用场景的企业之一。

关于上述话题,文安智能董事长陶海博士表示:“道路交通不仅是整个城市的骨骼肌,也是城市建设的重点。其管理在某些领域具有发生率高、见效快的特点。因此,这是建设智慧城市的现实需要之一。因此,即使十多年前技术还不那么完善,智能交通也一直是视觉技术登陆的主战场。人工智能视觉着陆对于过去十年的交通来说是有意义的。

智能交通有一个非常丰富的范畴,与人们的福祉密切相关。交通管理需要考虑三个相互影响的方面:安全、秩序和效率。安全是交通管理的首要标准。秩序关注交通规则,这也是确保交通安全和提高效率的重要前提。效率关注道路状况、信息控制系统与市民出行之间的信息不对称,并减少道路拥堵。

陶海提到:“智能交通应该首先解决交通秩序问题。所有非法快照(如电子警察摄像头)都是为了维护秩序。其次,交通拥堵控制需要前端视频和车辆联网系统的配合,需要保证交通流信息的实时准确采集和处理;安全问题是解决秩序和效率问题的综合目标,加上相关的诱导和警报系统。”

迄今为止,电动警用摄像机在智能交通中的应用仍然是人工智能前端设备发展的高峰。例如,文安智能“陈星”系列电动警用摄像机从早期的单一功能发展到“五合一”,再发展到现在的“十六合一”,实现了四车道的全覆盖,对十六种动态违规行为进行了研究和判断。除了交通执法功能外,它还支持多种交通信息收集功能,如人脸抠图、交通流量统计和车辆属性识别(车辆类型/颜色/品牌识别等)。)。强大的人工智能功能使电子警察橡皮擦成为目前人工智能视频建设最成熟的登陆应用。

功能强大的16合1多功能电动报警摄像机

随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长,城市道路交通量不断增加。为了保持城市交通管理的高水平,政府相关部门面临着越来越高的挑战。

陶海提到,虽然各种交通摄像机的覆盖率逐年大幅提高,但其高昂的建设成本和每年的建设周期仍使摄像机覆盖率远远落后于城市交通的发展速度。与此同时,新的需求不断涌现。未来,将大规模视频流量集成到信息控制系统将是一种流行的方式。它将结合流量分析、队列长度分析、速度识别等。结合道路现场条件,实现信号灯的动态调整,提高交通效率。除了信息控制之外,预计还将在交通诱导和智能交通设施方面进一步发展智能交通。所有这些都需要供给方和需求方做出相应的改变,而供给方尤其需要能够提供新的技术理念。新的需求和新的商业模式将重塑该行业的竞争格局,并为创新的蓝海打开大门。

事实上,智能视频在智能城市建设中的应用有三个迫切的方向:一是根据智能视频出现的时间顺序,本文主要讨论的智能交通始于2005年,以电子警察和交通大脑为主线,关注人、车和非机动车等各种交通要素;第二是近年来最流行的智能安全。它的上升时间与人脸识别技术的发展同步。其场景主要是公安应用,如识别工程,以人脸识别为主要技术路线。第三是2018-2019年之交刚刚出现的城市精细化运营。主要关注城市管理、卫生、安全监管等部门的综合城市管理应用,以针对各种城市管理功能的定制人工智能算法为主要技术路线。如果说智能安防能够解决人们的安全需求,那么智能交通和城市的精细化运营更注重为每个人的生活和工作提供更加和谐的环境。

就规模而言,国内外市场可能表现出不同的特点。从全球市场来看,智能交通有望在未来几年内成为全球智能城市,甚至是全行业人工智能登陆速度最快、规模最大的市场,因为其技术和方案不涉及复杂的个人隐私和社会伦理问题。

智慧城市视频应用的三个方向、两个趋势和一个目标

近年来,全国范围内的大规模“识别项目”导致国内安装的各种类型的前端摄像机数量迅速增加。据统计,迄今为止,该国已安装了1.76亿台监控摄像机。这些视频设备遍布道路、社区和街道。这些视频能在交通中使用吗?

统计数据显示,近年来监控市场增长迅速。

趋势1:视频融合和云人工智能支持

陶海说相机看起来像眼睛。例如,球机的摄像头可以实现360度全方位识别,可以放大30倍,可以看到所有细节。如果他们有“思考”的能力,他们还能做更多吗?事实上,这也是未来智能城市建设和发展的一大趋势:趋势1:视频集成和云ai使能,前端视频资源打破部门间的分割,成为城市的资产,实现跨部门重用;端云协作计划将成为一种趋势。强大的云人工智能算法与前端设备相结合,解决智能城市中更复杂的应用问题。回到智能交通行业,通过启用云人工智能算法,各种非交通摄像头,包括公安部门搭建的安保摄像头,可以成为交通管理部门的第二双“眼睛”。文安智能利用“星智能分析集群(Star Intelligence Analysis Cluster)”对以“雪亮工程”、“天网工程”为中心的现有视频资源进行分析和重用,实现了“雪亮交警”在许多城市的登陆,极大丰富了智能交通的新登陆场景。它将传统的重型智能交通前端模式转变为端云合作模式。

识别交通警察概念图

不仅交通,而且新兴的“城市精细化运营”也将受益于这一新模式。除公安交通管理部门外,其他政府职能部门没有大量摄像机。通过重复使用公安交通管理部门的摄像头,相关部门的管理部门将大大扩大。详细的城市运行计划旨在实现对人、车、物和行为的自动检测、识别和判断,具体应用城市综合管理;它涵盖城市管理、卫生、安全监管、环境保护等政府管理部门的综合应用。他们需要注意的场景可能包括交通网络、社区、交通枢纽、商业区等。大多数场景都涉及道路。在一定程度上,它们也可以理解为智能交通场景的衍生,但它所关心的管理功能和管理要素更加丰富和多样化。这一方向也是文安智能关注未来发展的战略方向。目前,已在国内几个城市的大型项目中得到应用。

趋势2,aiot低功耗前端智能

但是,如前所述,新模型没有用云取代前端,而是实现了端到端的云协作。虽然目前城市已经实现了一定程度的视频覆盖,但由于成本、能源、网络和工程等多种因素,距离理想的城市智能(视频)物联网全球覆盖还有很长的路要走。没有智能视频物联网的全球覆盖,我们将很难完成信息采集,实现真正意义上的交通脑和城市的精细化管理。这标志着智能城市ai视频建设的第二个趋势:趋势2:前端aiot低功耗智能摄像机,不受快速建设控制,实现城市全覆盖和全智能。文安智能最近发布了“星尘”aiot低功率太阳能相机,这是旨在创造轻量级智能视频前端的系列产品中的第一款。相机的平均功耗低至1w,只需35厘米* 35厘米的太阳能电池板即可实现全天候运行。在实际应用场景中,该产品可以实现“无杆、无电、无无线”和无施工部署,这将有助于政府解决未来以合理成本快速部署城市全脑的问题。“但是1w离终点还很远。陶海说:“结合算法、硬件的优化和低功耗专用芯片的联合开发,我们未来的目标是构建一个0.3-0.5w的低功耗智能相机,让城市的眼睛无处不在,服务于更多的城市管理需求。”。

真正的智慧城市是“从感知层(摄像机),到数据分析层(标准通用软件),再到决策层”,形成一个可以完美着陆的闭环场景。陶海说:“智能交通是文安多年积累的一项强大业务,而精细化城市运营是我们关注的一项战略性新业务。”我们相信智能交通在未来十年仍有巨大的潜力,两者的未来都在于不断创新。“竞争将从前端硬件竞争转向端云协调竞争,这将进一步考验企业的技术积累、快速算法开发和迭代能力,以及前端和后端智能硬件的创新能力。竞争市场也将从国内走向世界。我相信,在这个领域,像文安智能这样致力于精神实践的公司,将迎来一个新的蓝海,给每个人一个不同的故事。

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